随着5G等新一代通信与信息技术的不断发展，制造业的智能化发展成为了我国制造业的重点发展方向。近年来，国家大力支持智能制造的发展，《“十四五 ”智能制造发展规划》明确提出，到 2025 年，70% 的规模以上制造业企业基本实现数字化网络化，建成 500 个以上引领行业发展的智能制造示范工厂。

在国家政策和产业升级需求的推动下，工业软件国产化需求日益强烈，工业互联网成为了企业数字化发展中的重要一环，企业也在不断探索信息技术与工业物联网产业链的生态构建。

“5G+工业互联网”，智能升级进行时

随着工业4.0时代的来临，我国各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能化需求开始广泛出现，国内机器视觉行业将迎来规模化快速发展黄金期。

而机器视觉技术的发展也为工业互联网也带来了更多发展潜力与机会，推动了工业自动化、智慧安防以及人工智能等行业的进步，“5G+机器视觉”这套组合拳正在走入越来越多的企业车间。

视觉机器人摇身一变成为车间管理人员，能在短时间内完成图像的采集、传输、分析等任务，而5G网络具有高速率、低时延、广覆盖等特性，紧密契合了生产线工业连接设备种类繁多、数据处理实时性要求高、可以频繁调整生产线等需求，有利推进企业生产制造体系智能化升级。

通过这套组合拳，大幅提升制造产业生产线中的质检效率，检测的稳定性和准确性，防止不良品的流出，并让生产过程有据可依全程可追溯。可以说，机器视觉是打造工业互联网基础设施的重要支撑手段；而工业互联网基础设施的建设，又可以为机器视觉性能的提升提供强有力的保障。

机器视觉是实现工业4.0的关键所在

随着机器视觉行业的发展，这也对机器视觉执行标准也提出了更高的要求。无论是工业互联网，还是智能制造、柔性制造等热门话题，其核心都在于生产流程的数字化以及智能化升级。

传统机器视觉在解决问题时，通常需要专业人才根据实际情况设计图像处理算法，对调试人员水平依赖性强，且稳定性差。而现如今深度学习已被广泛的运用在机器视觉领域，通过卷积运算，使用大量数据训练自动生成最适合产品的检测逻辑，做到了对传统算法检测能力的补充。

深眸科技作为国内领先的一站式AI视觉解决方案提供商，以计算机视觉和深度学习技术为核心，持续赋能各行业智能制造转型升级，在医药、物流、家电、新能源等多个行业实现1000+生产线安装的落地应用。

截至目前，公司已形成较为完善的工业AI智能机器视觉应用技术与产品体系，聚焦工业生态领域，积极打造工业视觉、视觉缺陷检测、工业缺陷检测、机器视觉系统、工业视觉软件等等。以AI技术为着力点促进工业生态数字化、智能化转型。